В мире, где стремительное развитие технологий все чаще пересекается с медицинской практикой, поиск альтернативных методов диагностики становится все более актуальным. Проблема выявления гипергликемии, ключевого показателя диабета, не является исключением. Недавнее исследование, опубликованное в престижном медицинском журнале The Lancet Diabetes & Endocrinology, представило обнадеживающие данные о возможности оценки уровня глюкозы в крови без использования традиционного глюкометра, основанные на анализе биомаркеров, выделяемых организмом при повышенной концентрации сахара.

Авторы исследования, группа ученых из Гарвардской медицинской школы и Национального института здравоохранения США, провели многоэтапное исследование на группе из более чем 5000 добровольцев с различным уровнем риска развития диабета. В рамках первого этапа участники прошли стандартную диагностику с использованием глюкометров для определения базовых значений гликемического профиля.

Затем исследователи сосредоточились на анализе специфических белков, вырабатываемых организмом в ответ на колебания уровня глюкозы. Среди них особое внимание было уделено гликозилированным белкам, таким как HbA1c, а также маркерам воспаления и окислительного стресса, которые часто повышаются при хронической гипергликемии.

Результаты показали высокую корреляцию между концентрациями этих биомаркеров в крови и уровнями глюкозы, измеряемыми глюкометром. Ученые разработали алгоритм, который, используя комбинацию концентраций ключевых белков, предсказывал уровни глюкозы натощак и после приема пищи с точностью до 85%. Важно отметить, что алгоритм показал свою эффективность как у пациентов с уже диагностированным сахарным диабетом, так и у людей с повышенным риском развития заболевания.

Помимо точности, разработанный метод имеет ряд преимуществ перед традиционным тестированием на уровень глюкозы. Во-первых, уровень белка в крови можно измерить с помощью обычных клинических лабораторных тестов, которые широко доступны в медицинских учреждениях. Во-вторых, анализ этих биомаркеров позволяет нам получить информацию не только о текущем, но и о среднесуточном или месячном уровне глюкозы за предыдущий период времени, что особенно ценно для мониторинга долгосрочной динамики гликемии.

В-третьих, отсутствие необходимости в пальпации и сборе крови делает этот метод менее инвазивным и более комфортным для пациентов, особенно для детей и людей с боязнью инъекций.

Хотя исследование еще не завершено, предварительные результаты открывают широкие перспективы для перехода к более доступным, простым и информативным методам диагностики и мониторинга сахарного диабета. Разработанный алгоритм, после дальнейшей апробации и внедрения в клиническую практику, может стать важным инструментом ранней диагностики, оптимизации лечения и профилактики осложнений сахарного диабета, улучшения качества жизни миллионов людей по всему миру.